机器学习、自动化、人工智能等新科技已经被应用到石油天然气行业,帮助人们更有效地降低成本、提高安全性和效率、加速生产。借助这些先进技术,石油公司可以完成传统项目和非传统项目的开发生产。
必须承认,
油气行业是最危险的行业之一。任何事故都可能引发火灾或油气泄漏,造成环境污染,因此需要定期进行设备检查和维护。但是考虑到项目的经济性,维护成本还应控制在可接受范围内。
由于石油天然气是大多数行业的能源来源,因此降低油气成本意味着其他行业的成本也会相应降低。但是旧的技术很难实现这一目标。传统的经营方式过多依赖人力,从业人员必须接受良好的培训、具备专业知识,这使得操作成本昂贵,且从业人员需承担很大的安全风险。
为了实现成本降低,油气公司引进大量先进技术,既能提高操作的安全性和效率,又能减少停机时间和项目支出,实现产量增加。这些新技术包括机器人学、无人机传感器、数据采集系统、无人机无损检测工具、云端系统、软件分析工具等。
机器学习和无人驾驶载具
无人驾驶载具为油气行业带来了巨大的便利,它能够完成人类无法实现或是需要花费很多时间和精力才能实现的工作。无人驾驶载具主要应用在检测、运输、勘探、取样等领域,极大地降低了工作成本,并保障了操作的安全性。
无人驾驶载具包括水下机器人、远程操控飞机、无人驾驶汽车、钻井机器人等,这些设备能够很好地适应各类环境下的作业。
机器人、无人驾驶载具等设备利用大量传感器来收集油气设施、油田和井口的实时数据,之后再由计算机对这些数据加以分析并使用人工智能方法进行处理。这一流程要比人工处理更快且更精准。
大多数应用于油气行业的机器人都可以在极端天气和温度以及恶劣环境下工作,此外,这些机器人还能完成一些艰巨的任务。无人机和机器人可以对海底管道和其他设施进行检测,并将实时图像传输至控制室或油田工程师。
水下机器人在油气行业有广泛应用,但受限于电缆长度,其作业水深有所限制。
遥控飞机
这里的遥控飞机也就是人们常说无人机。无人机具有极高的灵活性,能够装载传感器,可以应用在油气行业。无人机能够在陆上、海上提供监测、检验等服务,可以检测发出警报信号的设备。此外,许多公司还在无人机上安装无线信号,将无人机与云端连接,这样就能使更多人获取无人机收集到的实时信息。
大数据分析和人工智能
石油公司通过安装在海底管道、炼油设施、油田等各设施上的成千上万个传感器,收集大量数据,分析软件和人工智能利用这些数据可以帮助人们制定决策。此外,石油公司还能通过收集全球石油市场走势的相关数据了解行业动态。
这些数据可以帮助决策者更好地制定发展计划,但是若没有数据分析工具的帮助,那么这些数据将无法发挥作用。数据分析软件可以为操作者提供有价值的意见,使其对操作缺陷和潜在的风险做出快速反应。这些分析和人工智能工具将帮助油气公司制定更好的钻井、运营、管理决策。
总结
石油天然气行业应当投入更多资金开发和应用机器人、无人机、数据分析、人工智能等新兴技术,这些技术能够有效地帮助行业降低成本和风险、提高产能和收入,更快、更好地制定公司的发展策略。