5月17日，壳牌公司表示该公司将在深海勘探和生产中使用美国德克萨斯州奥斯汀的大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术，以提高海上石油产量。
SparkCognition的人工智能算法将处理和分析大量地震数据，为美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌公司寻找新的油藏。虽然地下图像生成仍然需要大量的计算能力，但机器学习、深层神经网络和计算机视觉使地震成像工作流程大大加快成为可能。两年来，SparkCognition和Shell一直在合作，利用计算机视觉加速地震成像。
这项技术合作是壳牌更广泛的数字化转型战略的一部分，该战略旨在利用尖端技术提高壳牌运营的安全性、效率和可持续性。新技术可以将勘探时间从九个月缩短到九天以内。
壳牌负责创新与绩效的副总裁Gabriel Guerra表示：“我们致力于寻找新的创新方式，重塑我们的勘探工作方式。与SparkCognition合作，并利用他们在生成式AI方面的专业知识，为壳牌提供了一个令人兴奋的机会，以实现新一波创新。”
SparkCognition董事长Lord John Browne表示：“创新对于追求净零未来至关重要，石油和天然气行业将在这一努力中发挥至关重要的作用。在我们努力减少明天的碳足迹的同时，突破性进展，如使用人工智能技术进行勘探，有助于满足当今日益增长的能源需求。我赞扬壳牌和SparkCognition实现了这一关键里程碑，因为在未来几十年里，石油和天然气将是我们能源结构的关键组成部分，找到最有效和可持续的方式来确定新的储量至关重要。”
SparkCognition首席科学官Bruce Porter表示：“我们很高兴能与壳牌合作，将生成式AI技术的力量带到石油和天然气勘探中。用于地震成像的生成式AI可以积极影响勘探过程，并对各个行业产生广泛而深远的影响，从而提高效率、降低成本，并加强可持续发展举措。”
