美国油价网日前报道称，人工智能正在推动第四次工业革命，并逐渐被视为应对气候变化和污染等挑战的关键战略。能源公司正利用人工智能将记录数字化，分析大量数据和地质图，并识别设备过度使用或管道腐蚀等潜在问题。5月17日，壳牌宣布，将在深海油气勘探生产过程中使用大数据分析公司SparkCognition基于人工智能的技术，以提高运营效率和速度，并增加油气产量。
壳牌副总裁格兰特表示，“我们致力于寻找创新方法，重塑油气勘探作业方式”。
SparkCognition首席科学官布鲁斯·波特表示，生成式人工智能对地震成像技术有广泛而深远的影响，可将勘探时间从9个月缩短至9天内。SparkCognition的生成式人工智能将使用比平时更少的地震数据扫描生成地下图像，有助于深海保护。更少的地震勘探作业反过来将加速勘探进程，改善作业流程，并节省成本。
这并不是壳牌首次涉足人工智能领域。2018年，壳牌就与微软合作，将Azure C3物联网平台整合到海上业务中。该平台使用人工智能来提高海上基础设施的效率。
壳牌也不是在运营中使用人工智能的唯一大型国际石油公司。2019年，bp投资了美国科技初创公司贝尔蒙特，后者帮助bp开发了名为“桑迪”的基于云的地球科学平台。“桑迪”允许bp解释地质、地球物理和油藏项目信息，从而创建独特的知识图表，包括其地下资产的健全图像。然后，bp可使用网络系统进行模拟并解释结果。
